uniform

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💡 一句话总结 ：自回归模型一个 token 一步太慢，「扩散式并行生成」被认为是大模型的未来——但扩散内部又分三个流派（masked / uniform / Gaussian），谁最可并行一直靠跑分感觉。清华的理论工作第一次给出渐近级裁决：被看好的 masked 扩散在特定条件下需要 d 步，而 uniform/Ga…